探索 Deriv Bot 中的 Oscar's Grind 策略 | Deriv Blog

本文于 2024 年 1 月 17 日更新

Oscar's Grind 策略旨在每个交易时段获取适度且稳定的潜在利润。此策略将交易分为多个时段，并具有三个原则。

交易参数

• 初始投注额： 您支付用于入场的金额。
• 利润阈值： 如果您的总利润超过此金额，机器人将停止交易。
• 亏损阈值： 如果您的总亏损超过此金额，机器人将停止交易。

原则 1：该策略旨在每个时段获取一个单位的潜在利润

上表展示了这一原则，显示当一笔成功的交易发生并达到一个单位潜在利润的目标（在此示例中为 USD 1）时，该时段结束。如果继续交易，将开始一个新的时段。

原则 2：只有在亏损交易之后紧接着出现成功交易时，投注额才会增加

该表在第二个时段说明了这一原则。在第 4 轮发生亏损交易后，紧接着第 5 轮出现成功交易，第 6 轮的投注额将增加到 USD 2。这符合该策略仅在亏损后出现成功交易时才增加投注额的规则。

原则 3：投注额会根据当前亏损与该时段目标利润之间的差距进行调整。

在第 7 轮，投注额从 USD 2 向下调整为 USD 1，以达到 USD 1 的目标利润。

投注额调整：目标时段利润 (USD 1) - 当前时段利润 (USD 0) = USD 1

第二个时段在达到每时段一个单位潜在利润（相当于 USD 1）的目标后结束。如果继续交易，将再次开始一个新的时段。 

利润和亏损阈值

借助 Deriv Bot，交易者可以设置利润和亏损阈值以确保潜在利润并限制潜在亏损。这意味着当达到利润或亏损阈值时，交易机器人将自动停止。这种形式的风险管理可以潜在地增加成功的交易，同时限制亏损的影响。例如，如果交易者将利润阈值设置为 USD 100，并且该策略从所有交易中获得的利润超过 USD 100，那么机器人将停止运行。

总结

Oscar's Grind 策略通过系统化的投注额级数，为实现增量收益提供了一种纪律严明的方法。当将其与适当的风险管理（如利润或亏损阈值）结合在 Deriv Bot 中时，它为交易者提供了一种具有潜在强大功能的自动交易技术。然而，交易者应彻底评估其风险承受能力，并尝试在模拟账户上进行交易，以便在使用真实资金进行交易之前熟悉该策略。