在 Deriv Bot 中探索马丁格尔策略 | Deriv Blog
让我们深入了解马丁格尔策略的运作方式、优缺点，以及如何在 Deriv Bot 中有效实施。
Deriv 编辑团队 · 27 May 2024 · 3 分钟阅读
本文最初发布于 2023/10/24，并于 2024/05/27 更新。
马丁格尔策略是在每次亏损后增加投注额，力求通过一次成功交易弥补之前的损失。
本文将探讨整合到 Deriv Bot 中的马丁格尔策略。Deriv Bot 是一款用途广泛的交易机器人，旨在交易外汇、大宗商品和衍生指数等资产。我们将深入介绍该策略的核心参数及应用，为希望有效使用该机器人的交易者提供关键要点。
关键参数
以下是在 Deriv Bot 中使用马丁格尔策略时采用的交易参数。
初始投注额：您用于开立交易的金额。这是根据所用策略动态变化而调整投注额的起点。
乘数：在交易亏损时用于增加投注额的倍数。该数值必须大于 1。
盈利阈值：如果您的总盈利超过此金额，机器人将停止交易。
亏损阈值：如果您的总亏损超过此金额，机器人将停止交易。
最大投注额：您用于开立单笔交易的最高金额。如果下一笔交易的投注额超过此数值，投注额将重置为初始投注额。这是一项可选的风险管理参数。
马丁格尔策略示例
- 从初始投注额开始。假设为 1 USD。
- 选择您的马丁格尔乘数。在此示例中，乘数为 2。
- 如果第一笔交易以亏损结束，Deriv Bot 会自动将下一笔交易的投注额翻倍至 2 USD。之后，每当交易亏损，Deriv Bot 都会继续将投注额加倍。
- 如果某笔交易以盈利结束，下一笔交易的投注额将重置为 1 USD 的初始投注额。
其核心思路是，成功的交易可能弥补之前的损失。不过，务必谨慎操作，因为该策略的风险会迅速上升。使用 Deriv Bot，您可以通过设置最大投注额来降低风险。这是一项可选的风险管理功能。假设最大投注额为 3 USD。如果下一笔交易的投注额将超过 3 USD，那么投注额将重置为 1 USD 的初始投注额。如果您没有设置最大投注额，投注额将会继续增加并超过 3 USD。
盈利和亏损阈值
在 Deriv Bot 中，交易者可以设置盈利和亏损阈值，以锁定潜在盈利并限制潜在亏损。这意味着当达到盈利或亏损阈值时，交易机器人会自动停止。这是一种风险管理方式，可能有助于提升收益。例如，如果交易者将盈利阈值设为 100 USD，而该策略从所有交易中获得的盈利超过 100 USD，那么机器人将停止运行。
马丁格尔公式
如果您即将开始交易，并且尚未将最大投注额纳入风险管理策略，您可以通过马丁格尔策略来估算资金可持续交易的时长。只需使用以下公式。
R = log(B/s) / log(m)
其中：
R 表示交易者在特定亏损阈值下可承受的轮数。
B 是亏损阈值。
s 是初始投注额。
m 是马丁格尔乘数。
例如，如果交易者将亏损阈值 (B) 设为 1000 USD，初始投注额 (s) 为 1 USD，马丁格尔乘数 (m) 为 2，则计算如下：
R = log(1000/1) / log(2)
R ≈ 9.965
这意味着在连续亏损 10 轮后，该交易者将亏损 1023 USD，超过 1000 USD 的亏损阈值，机器人也会因此停止。
该公式可帮助您根据可用资金和风险承受能力反向推算。请确定亏损阈值和初始投注额，系统将自动计算您可交易的轮数。这能让您更清楚地了解投注额规模和预期。
总结
交易中的马丁格尔策略可能带来可观收益，但也伴随着显著风险。通过您所选择的策略，Deriv Bot 提供自动化交易，并配备初始投注额、投注额大小、最大投注额、盈利阈值和亏损阈值等风险管理措施。交易者务必评估自身风险承受能力，在模拟账户中练习，并在使用真实资金交易前充分了解该策略。