探索 Deriv Bot 中的 D'Alembert 策略 | Deriv 博客
了解如何实施 D'Alembert 策略，以及将其与 Deriv Bot 的自动交易功能结合使用时的关键成功技巧。
Deriv 编辑团队 · 6 November 2023 · 3 分钟阅读
本文于 2024 年 1 月 17 日更新
D'Alembert 策略涉及在亏损交易后增加您的投注额，并在成功交易后按预定单位数减少投注额。
这些是 Deriv Bot 中用于 D'Alembert 策略的交易参数。
初始投注额：您为进入交易而支付的金额。即您愿意作为投注额以进入交易的金额。在本例中，我们将使用 USD 1。
单位：在交易导致亏损时添加的单位数，或在交易产生利润时移除的单位数。例如，如果单位设置为 2，则投注额将增加或减少初始投注额 USD 1 的两倍，这意味着它将改变 USD 2。
利润阈值：如果您的总利润超过此金额，机器人将停止交易。
亏损阈值：如果您的总亏损超过此金额，机器人将停止交易。
D'Alembert 策略示例
- 从初始投注额开始。在本例中，我们将使用 USD 1。
- 设置您的首选单位。在本例中，它为 2 个单位或 USD 2。
- 如果第一笔交易产生利润，下一笔交易的投注额将不会减少，而是保持在初始投注额。该策略的最低交易额为初始投注额 USD 1。请参见 A1。
- 如果第二笔交易导致亏损，Deriv Bot 会自动将下一笔交易的投注额增加 USD 2。每次亏损交易后，Deriv Bot 将继续在上一轮投注额的基础上增加 USD 2。请参见 A2。
- 如果接下来的交易盈利，下一笔交易的投注额将减少 USD 2。如上图所示，投注额从 USD 3 降至 USD 1。请参见 A3。
利润和亏损阈值
借助 Deriv Bot，交易者可以设置利润和亏损阈值，以锁定潜在利润并限制潜在亏损。这意味着当达到利润或亏损阈值时，自动交易机器人将自动停止。这是一种可能提高回报的风险管理形式。例如，如果交易者将利润阈值设置为 USD 100，并且该策略所有交易的利润超过 USD 100，机器人将停止运行。
计算您的风险
D'Alembert 策略的风险低于 Martingale，但在交易之前，您仍然可以确定在使用此策略时您的资金可以维持多久。只需使用以下公式。
B = 亏损阈值
s = 初始投注额
R = 轮数
f = 单位增量
例如，如果您的亏损阈值 (B) 为 USD 100，初始投注额 (s) 为 USD 1，增量为 2 个单位 (f)，计算方式如下：
这意味着在连续 10 轮亏损后，交易者将损失 USD 100。这将达到 USD 100 的亏损阈值，从而使机器人停止运行。
总结
D'Alembert 系统通过受控的投注额递增提供更加平衡的交易。凭借诸如投注额限制等审慎的风险管理，它可以在 Deriv Bot 中进行有效的自动交易。然而，交易者应全面评估其风险承受能力，在使用真实资金进行交易前在模拟账户上测试策略，以契合自己的交易风格。这有助于优化方法，在潜在收益和亏损之间取得平衡，同时有效管理风险。