在 Deriv Bot 中探索 D'Alembert 策略 | Deriv Blog
了解如何实施 D'Alembert 策略，以及在使用 Deriv Bot 的自动交易功能应用该策略时的关键成功技巧。
Deriv 编辑团队 · 2023年11月6日 · 3 分钟阅读
本文更新于 2024 年 1 月 17 日
D'Alembert 策略涉及在亏损交易后增加您的交易金额，并在盈利交易后按预定单位数减少交易金额。
以下是在 Deriv Bot 中使用 D'Alembert 策略的交易参数。
初始交易金额：您进入交易所需支付的金额。即您愿意投入以进入交易的金额。在本例中，我们使用 1 USD。
单位：在交易亏损时增加的单位数，或在交易盈利时减少的单位数。例如，如果单位设为 2，则交易金额增加或减少的幅度为初始交易金额 1 USD 的两倍，即变动 2 USD。
盈利阈值：如果您的总利润超过此金额，机器人将停止交易。
亏损阈值：如果您的总亏损超过此金额，机器人将停止交易。
D'Alembert 策略示例
- 从初始交易金额开始。在本例中，我们使用 1 USD。
- 设置您偏好的单位。在本例中，为 2 个单位或 2 USD。
- 如果第一笔交易盈利，下一笔交易的交易金额不会减少，而是保持在初始交易金额。该策略的最低交易金额为初始交易金额 1 USD。见 A1。
- 如果第二笔交易亏损，Deriv Bot 将自动将您下一笔交易的交易金额增加 2 USD。Deriv Bot 会在每次亏损交易后将上一轮的交易金额增加 2 USD。见 A2。
- 如果接下来的交易盈利，下一笔交易的交易金额将减少 2 USD。如上图所示，3 USD 的交易金额减少至 1 USD。见 A3。
盈利和亏损阈值
通过 Deriv Bot，交易者可以设置盈利和亏损阈值，以确保潜在利润并限制潜在亏损。这意味着当达到盈利或亏损阈值时，交易机器人将自动停止。这是一种风险管理方式，有可能提升回报。例如，如果交易者将盈利阈值设为 100 USD，而该策略所有交易的利润超过 100 USD，机器人将停止运行。
计算您的风险
D'Alembert 策略的风险低于 Martingale，但在交易前，您仍然可以计算使用该策略时资金能维持多久。只需使用以下公式。
B = 亏损阈值
s = 初始交易金额
R = 轮数
f = 单位增量
例如，如果您的亏损阈值 (B) 为 100 USD，初始交易金额 (s) 为 1 USD，单位增量 (f) 为 2，计算如下：
这意味着在连续亏损 10 轮后，交易者将亏损 100 USD。这达到了 100 USD 的亏损阈值，机器人将停止运行。
总结
D'Alembert 系统通过可控的交易金额递进提供更均衡的交易。通过交易金额限制等审慎的风险管理，该策略可以在 Deriv Bot 中有效实现自动化。然而，交易者应充分评估自身的风险承受能力，在用真实资金交易前，先在模拟账户上测试策略 以使其与自己的交易风格保持一致。这样可以优化交易方法，在管理风险的同时，在潜在收益和亏损之间取得平衡。