기술적 지표의 4가지 가장 흔한 유형 | Deriv Blog

거래에서 기술적 분석이란 무엇인가에 대한 저희 블로그 게시물에서 이미 아실 수 있듯이, 기술적 지표는 자산의 가격 움직임을 예측하는 데 도움이 되는 수학적 계산입니다. 이러한 계산은 자산을 다양한 각도에서 평가하며, 매우 강력한 도구가 될 수 있습니다. 이를 통해 귀중한 인사이트를 제공하고 거래 전략을 한 단계 끌어올리는 데 도움을 줍니다.

사용할 수 있는 지표는 수십 가지가 있지만, 일반적으로 제공하는 정보의 유형에 따라 그룹으로 나뉩니다. 일부 지표는 여러 종류의 정보를 제공할 수 있으므로 두 개 이상의 그룹에 속할 수도 있습니다.

이 블로그에서는 지표를 4가지 주요 유형으로 나누고, 각 그룹이 트레이더가 거래 기회를 식별하는 데 어떻게 도움이 되는지 간략하게 설명합니다.  

1. 추세 지표

거래에서 추세란 일정 기간에 걸친 가격 움직임의 방향을 의미합니다. 예를 들어 가격이 꾸준히 상승하면 상승 추세이고, 하락하면 하락 추세입니다.

추세 지표는 시장이 어떤 방향으로 움직일지 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다.

흔히 사용되는 추세 지표는 다음과 같습니다:

• 이동평균(MA)
• Parabolic stop and reverse (Parabolic SAR)
• 일목균형표

2. 거래량 지표

거래에서 거래량은 특정 기간 내에 체결된 거래 수를 의미합니다. 이는 자산의 수요와 공급을 직접적으로 보여주는 지표입니다.

거래량 지표는 거래량을 측정하여 추세가 지속될 가능성이 있는지 보여줍니다.

예를 들어 상승 추세에서 거래량이 높으면 수요가 높다는 뜻이며, 따라서 가격이 추가로 상승할 가능성이 있습니다. 반대의 경우에도 같은 방식으로 적용됩니다. 하락 추세에서 거래량이 높으면 공급이 높다는 뜻이며, 가격이 추가로 하락할 가능성이 있습니다.

흔히 사용되는 거래량 지표는 다음과 같습니다:

• On balance volume(OBV)
• Accumulation / Distribution 지표
• Money flow index

3. 변동성 지표

거래에서 변동성은 시간이 지남에 따라 가격이 얼마나 움직이는지를 나타냅니다. 변동성이 높으면 빠르고 예측하기 어려운 가격 변화가 나타납니다. 변동성 지표는 자산의 가격 범위를 측정하고 변동성이 큰 순간을 포착하는 데 도움이 됩니다.

많은 트레이더가 변동성이 높은 자산과 시장을 선호합니다. 더 빠르고 높은 수익과 함께 다양한 거래 기회를 제공하기 때문입니다.

가장 흔한 변동성 지표는 다음과 같습니다:

• Bollinger bands
• Donchian channel
• Average true range(ATR)

4. 모멘텀 지표

거래에서 모멘텀은 가격 변화의 속도를 의미합니다. 모멘텀 지표는 이 속도를 측정하며, 다가올 추세 변화를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

가장 흔한 모멘텀 지표는 다음과 같습니다:

• 상대강도지수(RSI)
• 이동평균 수렴·확산 지수(MACD)
• Stochastic oscillator

기술적 지표를 가장 잘 활용하는 방법은 무엇인가요?

트레이더가 기술적 지표를 사용할 때는 보통 2~3개를 동시에 적용하고, 그 결과를 비교하여 올바른 거래 결정을 내릴 가능성을 높입니다. 예를 들어 추세 지표가 추세 변화를 예측하면, 이 변화가 뒷받침될 만큼 충분한 매수 또는 매도 힘이 있는지 확인하기 위해 거래량도 함께 살펴봅니다. 하지만 차트 패턴과 마찬가지로 기술적 지표 역시 예측일 뿐이며, 100% 정확도를 제공하지는 않는다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

실제 자금으로 거래하기 전에, 먼저 위험 부담이 없는 데모 계정에서 다양한 조합을 시험해 보는 것도 항상 좋은 방법입니다.

또는 금융 시장을 분석하는 또 다른 비기술적 방법을 알고 싶으시다면, 저희 기초 분석 블로그 게시물로 이동해 주요 정치·경제 이벤트가 가격에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 알아보세요.