Explorando la estrategia Reverse D'Alembert en Deriv Bot | Deriv Blog

Explore la estrategia Reverse D'Alembert en Deriv Bot, adecuada para traders que prefieren un enfoque metódico y controlado para el trading automatizado.

Por el equipo de Deriv · 31 January 2024 · 4 min de lectura

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¿Está interesado en adoptar un enfoque más controlado y metódico para el trading al usar Deriv Bot? La estrategia Reverse D'Alembert es ideal para usted. 

Con la estrategia Reverse D'Alembert todo se trata de ajustes inteligentes. Esta estrategia aumenta su inversión después de cada operación exitosa y la reduce después de resultados fallidos en un número predeterminado de unidades. 

Repasaremos cómo funciona esta estrategia de trading en Deriv Bot, un bot de trading que ofrece el trading de opciones en mercados financieros populares. Descubrirá los parámetros clave involucrados en la aplicación de la estrategia Reverse D'Alembert en su bot de trading, cómo funciona la estrategia y cómo puede gestionar su riesgo con umbrales de ganancias y pérdidas. 

Parámetros clave

La estrategia Reverse D'Alembert en Deriv Bot utiliza estos parámetros de operación.

Inversión inicial: El monto que está dispuesto a colocar como inversión para entrar en una operación. Este es el punto de partida para cualquier cambio en la inversión dependiendo de la dinámica de la estrategia que se utilice.

Unidad: El número de unidades que se agregan en caso de operaciones exitosas o el número de unidades que se eliminan en caso de operaciones perdedoras. Por ejemplo, si la unidad se establece en 2 con una inversión inicial de USD 1, la inversión aumenta o disminuye al doble de la inversión inicial, lo que significa que cambia en USD 2.

Umbral de ganancias: El bot detendrá el trading si su ganancia total excede este monto.

Umbral de pérdidas: El bot detendrá el trading si su pérdida total excede este monto.

Cómo funciona la estrategia Reverse D'Alembert

Simulación de la estrategia Reverse D'Alembert usando una inversión inicial de USD 1
  1. Comience con la inversión inicial. Supongamos que es USD 1.
  2. Seleccione su unidad. En este ejemplo, son 2 unidades o USD 2.
  3. Para las operaciones que resulten en una ganancia, la inversión de la siguiente operación aumentará en USD 2. Deriv Bot continuará añadiendo USD 2 por cada operación exitosa. Vea A1.
  4. Para las operaciones que resulten en una pérdida, hay dos resultados.
    • Si se operó con la inversión inicial, la siguiente operación se mantendrá en el mismo monto, ya que la estrategia opera como mínimo con la inversión inicial, vea A2. 
    • Si se operó con un monto mayor, la inversión para la siguiente operación se reduciría en USD 2, vea A3.

Umbrales de ganancias y pérdidas

Con Deriv Bot, puede establecer los umbrales de ganancias y pérdidas para asegurar ganancias potenciales y limitar posibles pérdidas. Esto implica que el bot de trading se detendrá automáticamente cuando alcance el umbral de ganancias o de pérdidas.

Esta es una forma de gestión de riesgos que puede potenciar las operaciones exitosas mientras limita el impacto de la pérdida. Por ejemplo, si establece el umbral de ganancias en USD 100 y la estrategia supera los USD 100 de ganancia de todas las operaciones, el bot dejará de funcionar.

Resumen

El trading eficaz con el sistema D'Alembert requiere una consideración cuidadosa de la progresión de su inversión y de la gestión de riesgos. Puede automatizar este enfoque utilizando Deriv Bot, estableciendo umbrales de ganancias y pérdidas para garantizar un trading equilibrado y controlado. 

Sin embargo, es fundamental que evalúe su apetito por el riesgo y pruebe las estrategias en una cuenta demo. Esto puede ayudarle a determinar si la estrategia Reverse D'Alembert se alinea con su estrategia de trading antes de pasar a operar con dinero real. 

Regístrese para obtener una cuenta demo de trading gratuita para probar esta popular estrategia de trading en Deriv Bot. Esta cuenta demo viene con fondos virtuales para que pueda probarla sin riesgos antes de cambiar a una cuenta de dinero real. 

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