Erkundung der D'Alembert-Strategie im Deriv Bot | Deriv Blog

Entdecken Sie, wie Sie die D'Alembert-Strategie implementieren, und erhalten Sie wichtige Tipps für den Erfolg bei der Anwendung mit den automatisierten Handelsfunktionen von Deriv Bot.

Das Deriv-Team · 6 November 2023 · 4 Min. Lesezeit

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Dieser Artikel wurde am 17. Januar 2024 aktualisiert

Die D'Alembert-Strategie beinhaltet die Erhöhung Ihres Handelsbetrags nach einem Verlust-Trade und dessen Reduzierung nach einem erfolgreichen Trade um eine vorher festgelegte Anzahl von Einheiten.

Dies sind die Handelsparameter, die für die D'Alembert-Strategie im Deriv Bot verwendet werden.

Anfänglicher Handelsbetrag: Der Betrag, den Sie zahlen, um einen Trade einzugehen. Der Betrag, den Sie bereit sind, als Handelsbetrag zu platzieren, um einen Trade zu eröffnen. In diesem Beispiel verwenden wir 1 USD.

Einheit: Die Anzahl der Einheiten, die im Falle eines Verlust-Trades hinzugefügt werden, oder die Anzahl der Einheiten, die im Falle eines profitablen Trades abgezogen werden. Wenn die Einheit beispielsweise auf 2 festgelegt ist, erhöht oder verringert sich der Handelsbetrag um das Zweifache des anfänglichen Handelsbetrags von 1 USD, was bedeutet, dass er sich um 2 USD ändert.

Gewinnschwelle: Der Bot stoppt den Handel, wenn Ihr Gesamtgewinn diesen Betrag überschreitet.

Verlustschwelle: Der Bot stoppt den Handel, wenn Ihr Gesamtverlust diesen Betrag überschreitet.

Ein Beispiel für die D'Alembert-Strategie

Ein Beispiel für die D'Alembert-Strategie mit dem Deriv Bot
  1. Beginnen Sie mit dem anfänglichen Handelsbetrag. In diesem Beispiel verwenden wir 1 USD.
  2. Legen Sie Ihre bevorzugte Einheit fest. In diesem Beispiel sind es 2 Einheiten oder 2 USD.
  3. Wenn der erste Trade profitabel ist, wird der Handelsbetrag für den folgenden Trade nicht reduziert, sondern bleibt auf dem anfänglichen Handelsbetrag. Die Strategie handelt mindestens mit dem anfänglichen Handelsbetrag von 1 USD. Siehe A1.
  4. Wenn der zweite Trade zu einem Verlust führt, erhöht der Deriv Bot Ihren Handelsbetrag für den nächsten Trade automatisch um 2 USD. Der Deriv Bot wird nach jedem Verlust-Trade weiterhin 2 USD zum Handelsbetrag der vorherigen Runde hinzufügen. Siehe A2.
  5. Wenn die nächsten Trades profitabel sind, wird der Handelsbetrag für den folgenden Trade um 2 USD reduziert. Dies ist oben zu sehen, wo der Handelsbetrag von 3 USD auf 1 USD reduziert wird. Siehe A3.

Gewinn- und Verlustschwellen

Mit dem Deriv Bot können Trader die Gewinn- und Verlustschwellen festlegen, um potenzielle Gewinne abzusichern und potenzielle Verluste zu begrenzen. Dies bedeutet, dass der Trading-Bot automatisch stoppt, wenn entweder die Gewinn- oder die Verlustschwelle erreicht wird. Es ist eine Form des Risikomanagements, die die Erträge potenziell steigern kann. Wenn ein Trader beispielsweise die Gewinnschwelle auf 100 USD festlegt und die Strategie einen Gewinn von 100 USD aus allen Trades überschreitet, wird der Bot gestoppt.

Berechnung Ihres Risikos

Die D'Alembert-Strategie ist weniger riskant als Martingale, aber Sie können vor dem Handel dennoch bestimmen, wie lange Ihre Mittel mit dieser Strategie ausreichen werden. Verwenden Sie einfach diese Formel.

B = Verlustschwelle

s = anfänglicher Handelsbetrag

R = Anzahl der Runden

f = Erhöhung der Einheiten

Bestimmen Sie mithilfe der Risikoberechnung, wie lange Ihre Mittel ausreichen

Wenn Sie beispielsweise eine Verlustschwelle (B) von 100 USD mit einem anfänglichen Handelsbetrag (s) von 1 USD und 2 Einheiten als Erhöhung (f) haben, sieht die Berechnung wie folgt aus:

Das bedeutet, dass der Trader nach 10 aufeinanderfolgenden Verlustrunden 100 USD verliert. Damit ist die Verlustschwelle von 100 USD erreicht und der Bot stoppt.

Zusammenfassung

Das D'Alembert-System bietet durch eine kontrollierte Progression der Handelsbeträge einen ausgewogeneren Handel. Mit umsichtigem Risikomanagement, wie z. B. Limits für Handelsbeträge, kann es im Deriv Bot effektiv automatisiert werden. Trader sollten jedoch ihre Risikobereitschaft sorgfältig bewerten und Strategien auf einem Demokonto testen, um sie an ihren Handelsstil anzupassen, bevor sie mit Echtgeld handeln. Dies ermöglicht es, den Ansatz zu optimieren und ein Gleichgewicht zwischen potenziellen Gewinnen und Verlusten bei gleichzeitigem Risikomanagement zu finden.  

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