একটি স্টক যখন একটি পুরো থিম: Nvidia এবং এটি যে Capex-এর ওপর ভর করে

Nvidia-এর ভ্যালুয়েশন হলো hyperscaler AI ব্যয়ের ওপর একটি লিভারেজড বাজি। এখানে দেখুন কেন একই শক্তি, যা এর উত্থানকে চালিত করেছিল, ভাঙন ধরার সময়ও সেই একই শক্তি নজরে রাখার মতো।

ডেরিভ ডেস্ক · 26 June 2026 · 4 মিনিট পড়া

Share

Nvidia-এর ভ্যালুয়েশন আসলে Nvidia-র ওপর কোনো বাজি নয়। এটি বাজি হলো—কয়েকটি প্রযুক্তি জায়ান্ট কি AI-তে ট্রিলিয়ন ডলার ব্যয় চালিয়ে যাবে কি না, তার ওপর। আপনি স্টকটি ধারণ করলে, চিপের পারফরম্যান্স যাই হোক না কেন, আপনি সেই ব্যয়ের ওপর লং অবস্থানে আছেন।

Nvidia daily chart showing recent close near 196 USD and the 52-week range
Nvidia daily chart showing recent close near 196 USD and the 52-week range

Nvidia হলো পৃথিবীর সবচেয়ে মূল্যবান কোম্পানি। এর উত্থান একটিমাত্র শক্তির ওপর গড়ে উঠেছিল: ডাটা-সেন্টার ব্যয়ের এক নজিরবিহীন surge। সর্বশেষ প্রান্তিকে রাজস্ব 85% বেড়েছে। পরবর্তী প্রান্তিকের নির্দেশনাও আরও ঊর্ধ্বমুখী। পণ্যের থিসিস স্পষ্টভাবেই কাজ করছে।

কেন Nvidia-এর দাম চিপের চাহিদা নয়, বরং hyperscaler capex-এর সঙ্গে চলে

একটি ছোট ক্রেতা-গোষ্ঠীই এর প্রায় সবটুকু জ্বালানি জোগায়। Microsoft, Alphabet, Amazon এবং Meta ডাটা-সেন্টারের বাজেট নির্ধারণ করে, যা পরে Nvidia-এর অর্ডার বইয়ে পরিণত হয়। তারা যখন বেশি ব্যয়ের পরিকল্পনা করে, Nvidia-এর pipeline ভরে ওঠে। তারা যখন বিরতি দেয়, তা ফাঁকা হয়ে যায়।

এই কেন্দ্রীকরণই পুরো কাহিনি। যে শক্তি উত্থানকে চালিয়েছিল, সেটাই ভাঙন ধরার সময়ও নজরে রাখার বিষয়। Nvidia হলো এই বাজি যে, প্রতিশ্রুত AI infrastructure spending সত্যিই ব্যয় করা হবে কি না, তার ওপর একটি লিভারেজড bet।

পিক-অ্যান্ড-শভেল ফাঁদ: একটি জয়ী পণ্য থাকলেও হারতে পারে এমন স্টক আপনার হাতে থাকতে পারে

এই ধারা আগেও দেখা গেছে। 1999 সালে Cisco ইন্টারনেট নির্মাণের জন্য প্রয়োজনীয় যন্ত্রপাতি বিক্রি করে বিশ্বের সবচেয়ে মূল্যবান কোম্পানি হয়ে ওঠে। ইন্টারনেট বাড়তেই থাকে। কিন্তু Cisco-কে অর্থায়ন করা capex ততটা টেকেনি।

Mining picks and shovels resting against a wall, evoking the gold-rush supplier idea
Mining picks and shovels resting against a wall, evoking the gold-rush supplier idea

টেলিকম এবং dot-com ব্যয় ধসে পড়লে, Cisco-এর স্টক প্রায় 80% পড়ে যায়। শীর্ষ পুনরুদ্ধার করতে দুই দশক লেগেছিল। পণ্যের থিসিস সঠিক ছিল। কিন্তু যে ভ্যালুয়েশন সাময়িক প্রমাণিত ব্যয়ের ওপর দাঁড়িয়েছিল, তা ভুল ছিল।

Nvidia-এরও 2018 সালের একটি সতর্কবার্তা আছে। Crypto miners ছিলেন একটি কেন্দ্রীভূত ক্রেতা-ভিত্তি। যখন crypto-এর দাম পড়ে যায় এবং miners কেনা বন্ধ করে, কয়েক মাসের মধ্যে শেয়ার প্রায় 50% পড়ে যায়। একক চাহিদা-চালক খুব দ্রুত উল্টে যেতে পারে।

Nvidia কি bubble-এর মধ্যে আছে? শুধু multiple দেখেই কেন আপনি তা বুঝতে পারবেন না

ভ্যালুয়েশনের দিক থেকে, bull case টিকে যায়। Nvidia প্রায় 23.5x forward earnings-এ ট্রেড করছে, যা S&P 500-এর 22x-এর তুলনায় সামান্যই বেশি। যদি earnings বাস্তব হয়, তবে স্টকটি স্পষ্টতই অতিমূল্যায়িত নয়।

ঝুঁকিটি আজকের দামে নয়। এটি লুকিয়ে আছে earnings-এর নিচে কী আছে, সেখানে। এই মুনাফা নির্ভর করছে এমন ক্রেতাদের ওপর, যারা এখনও প্রমাণ না-হওয়া payback-এর বিনিময়ে ট্রিলিয়ন ডলার ব্যয় ধরে রাখছে। যদি AI থেকে প্রত্যাশিত return কখনও না আসে, বাজেট কমে যাবে, আর multiple-কে ন্যায্যতা দেওয়া রাজস্বও তাদের সঙ্গে নেমে যাবে।

যে সতর্ক সংকেতগুলো দেখায় একক-শক্তিনির্ভর rally ভাঙতে শুরু করেছে

যেসব লক্ষণ দেখার মতো, সেগুলো চিপ নয়—ব্যয়কারীদের নিয়ে:

  • Capex guidance কমানো। কোনো বড় hyperscaler যদি 2027 সালের ডাটা-সেন্টার ব্যয় কমায়, তা সরাসরি demand thesis-এ আঘাত করে।
  • Circular financing. Nvidia যদি এমন গ্রাহকদের অর্থায়ন করে, যারা পরে তার চিপ কেনে। Nortel এবং Lucent টেলিকম উত্থানের আগে এমন করেছিল, আর পরিণতি ভালো হয়নি।
  • অব্যবহৃত হার্ডওয়্যার। মজুত হয়ে থাকা, কম ব্যবহৃত GPU-এর ইঙ্গিত থাকলে বোঝা যাবে ক্রেতারা অতিরিক্ত অর্ডার দিয়েছিল।
  • Custom silicon. Google-এর TPU, Amazon-এর Trainium এবং AMD-এর কারণে Nvidia-এর pricing power ক্ষয়ে যাওয়া।

ব্যয় অব্যাহত থাকলে প্রমাণ bull-এর পক্ষে। কিন্তু যে বিষয়টি ট্র্যাক করতে হবে, তা Nvidia-এর চিপ নয়। তা হলো আরও চারটি কোম্পানির বাজেট সভা। যেদিন তাদের একজন চোখের পলক ফেলবে, leverage উল্টো দিকে কাজ করবে।

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

একটি ছোট hyperscaler গোষ্ঠী, মূলত Microsoft, Alphabet, Amazon এবং Meta, ডাটা-সেন্টারের বাজেট নির্ধারণ করে, যা Nvidia-এর ডাটা-সেন্টার রাজস্বের বেশিরভাগই চালায়। এই কেন্দ্রীকরণ মানে, কয়েকটি ব্যয়-সংক্রান্ত সিদ্ধান্ত অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।

এটি তখন ঘটে, যখন কোনো supplier এমন গ্রাহকদের মধ্যে বিনিয়োগ করে বা তাদের ঋণ দেয়, যারা পরে তার পণ্য কেনে; অর্থাৎ, কার্যত নিজেরই চাহিদা অর্থায়ন করে। 2000-এর দশকের শুরুতে glut-এর আগে Nortel এবং Lucent-এর মতো telecom suppliers-এর ক্ষেত্রে এটি সুবিধাজনক দেখিয়েছিল, আর তাই এটি নজর রাখার মতো একটি red flag।

দু’টিই প্রযুক্তি-উত্থানের জন্য প্রয়োজনীয় যন্ত্রপাতি সরবরাহ করে বিশ্বের সবচেয়ে মূল্যবান কোম্পানি হয়ে উঠেছিল। Cisco-এর পণ্য প্রাসঙ্গিক ছিল, কিন্তু যে ব্যয় তার ভ্যালুয়েশনকে সমর্থন করেছিল তা ধসে পড়লে এর স্টক প্রায় 80% পড়ে যায়। এই তুলনাটি capex-নির্ভরতার বিষয়ে, কোনো মূল্য-পূর্বাভাস নয়।

সম্ভবত। Google-এর TPU, Amazon-এর Trainium এবং AMD-এর accelerators বড় ক্রেতাদের বিকল্প দেয়। যদি hyperscaler-রা আরও workload in-house silicon-এ সরিয়ে নেয়, সময়ের সঙ্গে সঙ্গে তা Nvidia-এর pricing power ক্ষয় করতে পারে।

Join 3M+ global traders

Open an account in minutes and start trading the world's markets — forex, stocks, indices, and more.